， （a）＝（0.4）、（b）＝（0.6） 添加信息后的条件概率分别为， （c）＝（0.8）、（d）＝（0.2） （e）＝（0.1）、（f）＝（0.9） 四种互不相同的情况的概率分别为， （g）＝（0.4）×（0.8）＝（0.32） （h）＝（0.4）×（0.2）＝（0.08） （i）＝（0.6）×（0.1）＝（0.06） （j）＝（0.6）×（0.9）＝（0.54） 在观察到“上前询问”的2种情况中，恢复标准化条件，则 第2讲 各个类别的先验概率分别为， （a）＝（0.7）、（b）＝（0.3） 添...
- 第0讲 只要会做四则运算便可掌握贝叶斯统计学
- 第1部 快速学习理解贝叶斯统计学的精髓
- 第2讲 贝叶斯推理的结果有时与直觉大相径庭① 使用客观数据时的注意事项
- 第3讲 根据主观数字也可以进行推理 疑惑时分的理由不充分原理
- 第4讲 运用概率的概率拓宽推理范围
- 第5讲 从推算过程开始逐渐明确的贝叶斯推理的特征
- 第6讲 明快而严格但其使用场合受到限制的内曼－皮尔逊式推理
- 第7讲 通过少量信息得出切实结论的贝叶斯推理与内曼－皮尔逊式推理的差异
- 第8讲 贝叶斯推理的基础 极大似然原理 贝叶斯统计学与内曼－皮尔逊统计学的衔接点
- 第9讲 贝叶斯推理的结果有时与直觉大相径庭② 蒙蒂霍尔问题与三个囚犯的问题
- 第10讲 掌握多条信息时的推理① 运用独立试验的概率乘法公式
- 第11讲 掌握多条信息时的推理② 以垃圾邮件过滤器为例
- 第12讲 在贝叶斯推理中可以依次使用信息 序贯理性
- 第13讲 每获得一条信息贝叶斯推理就变得更精确一些
- 第2部 完全自学从概率论到正态分布
- 第15讲 在获得信息之后概率的表示方法 条件概率的基本性质
- 第16讲 概率分布图帮助我们进行更加通用的推理
- 第17讲 贝塔分布的性质由两个数字决定
- 第18讲 决定概率分布性质的期待值
- 第19讲 在贝塔分布中使用概率分布图进行高级推理
- 第20讲 在抛硬币或天体观测时观察到的正态分布
- 第21讲 在正态分布中使用概率分布图进行高级推理
- 补讲 贝塔分布的积分计算
- 结语 贝叶斯统计21世纪最振奋人心的科学
- 参考文献 写给想学到更多知识的读者朋友们
- 练习题参考答案
我用系统泡妹子
周林买了个山寨手机，被强行安装了一个流氓APP没想到这APP竟然可以抽奖，暗恋四年的女神突然要做他的女朋友，没想到结果竟是更☆多☆章☆节18W18...
他是言灵少女
关于他是言灵少女当你从一个七尺男儿变成一只一米三的三无萝莉，还有语言的能力，你想要做什么白小梦这不摆明的么，肯定变回去啊。群号524588046...
鸿运仕途
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豪门灵婚甜蜜蜜
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玄学崽崽五岁半，这家没我都得散
隐世家族谢家少主谢安遭人背叛不幸殒命，同一时间，柴房里被饿死的小姑娘睁开了眼，眼里锋芒毕露。她重生归来势必要将背叛她谋害她的人挫骨扬灰，夺回属于她的一切。不过在那之前，她要先替小姑娘完成遗愿，找到她的亲生父母。可没想到，小姑娘的亲生母亲竟是是黑红界的顶流，并且负债三亿。母债女偿，五岁的小豆丁只能靠一身过硬的玄学本领算命赚钱。可算着算着成了京圈最炙手可热的大师。不仅她的总裁爹找上门来，就连昔日的仇人也争相求她算命。谢安见此灿然一笑钱留下，命也是。...
穿成年代文女配：开局闪婚硬汉军官
甜宠双处咸鱼女主糙汉男主现代社畜的冯橖因为工作太卷而意外穿越到了小说里的七零年代。厌倦了勾心斗角，为钱拼命的日子的她决心抱住未婚夫贺南章的粗大腿，好从此过生躺平摆烂的人生。毕竟这位未婚夫不久后将会成为书中最强大佬。谁知大佬不开窍，一心想跟她解除婚约。从此冯橖的人生信条又多了一样，那就是扑倒贺南章，让他乖乖给自己当靠山。贺南章反对包办婚姻，从你我做起！冯橖有人包办还不好吗？再说了违背妇女意愿是犯法的，我就要嫁给你！贺南章说的什么胡话！多年后贺南章你不是说要给嫁给我吗？冯橖我说胡话的！贺南章直接把人扛到婚礼现场我当真了！...
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